Rozdział przedstawiający rezultaty badań powinien pozwalać czytelnikowi zrozumieć, czego autor dowiedział się dzięki przeprowadzonemu postępowaniu. W praktyce ta część pracy bywa jednak zbiorem tabel, wykresów i krótkich komentarzy powtarzających widoczne wartości. Niekiedy pojawia się odwrotny problem: autor pisze obszernie o znaczeniu badanego zagadnienia, ale trudno ustalić, co rzeczywiście wynika z zebranego materiału. Dobry opis wymaga wyraźnego wyboru informacji i przemyślanej kolejności ich przedstawienia. Czytelnik powinien móc odnaleźć odpowiedzi na pytania badawcze, rozpoznać podstawę najważniejszych ustaleń oraz odróżnić to, co zaobserwowano, od tego, co pozostaje możliwym wyjaśnieniem. Nie wystarczy więc przenieść rezultatów obliczeń lub notatek do dokumentu.
Pierwsza decyzja dotyczy układu rozdziału. Najbardziej użyteczna kolejność nie zawsze odpowiada kolejności pytań w ankiecie, rozmów z uczestnikami czy dokumentów w folderze. Narzędzie służyło pozyskaniu materiału, natomiast tekst ma przedstawić rozpoznane zagadnienie. Jeśli kilka pytań kwestionariusza dotyczyło jednego problemu, warto omówić je razem. Podobnie wypowiedzi z różnych wywiadów mogą tworzyć wspólną część poświęconą określonemu doświadczeniu. Układ powinien prowadzić od informacji potrzebnych do zrozumienia zbioru przez zasadnicze ustalenia do bardziej szczegółowych porównań. Dzięki temu rozdział rozwija odpowiedź, zamiast odtwarzać techniczną kolejność zbierania danych.
Na początku potrzebne jest krótkie wprowadzenie wskazujące, jaki materiał stanowi podstawę przedstawianych rezultatów. Nie należy ponownie przepisywać całego opisu metodologicznego. Wystarczy przypomnieć informacje niezbędne do właściwego odczytania wyników, zwłaszcza rzeczywistą liczebność analizowanego zbioru oraz istotne wyłączenia. Jeśli otrzymano sto formularzy, lecz część odpowiedzi dotyczy tylko osób korzystających z określonej usługi, trzeba wyraźnie pokazać tę różnicę. Podobnie w analizie dokumentów warto wskazać, czy wszystkie planowane materiały były dostępne. Czytelnik nie powinien dopiero pod koniec rozdziału odkrywać, że ważne zestawienie opiera się na niewielkim fragmencie przedstawionej wcześniej zbiorowości.
Charakterystyka uczestników lub materiałów powinna obejmować cechy ważne dla rozumienia dalszych ustaleń. Nie ma potrzeby szczegółowego komentowania każdej informacji z metryczki, jeśli nie odgrywa ona roli w analizie. Zdarza się, że opis wieku, miejsca zamieszkania i wykształcenia zajmuje kilka stron, a właściwe rezultaty zostają omówione skrótowo. Warto zachować odpowiednie proporcje. Jeżeli staż pracy pomaga zrozumieć różnice w doświadczeniach uczestników, należy go przedstawić w sposób umożliwiający późniejsze odwołanie. Jeśli określona cecha nie jest wykorzystywana i nie wpływa na ocenę zakresu badania, jej rozbudowany opis może jedynie rozpraszać uwagę. Każda informacja powinna mieć funkcję w przygotowywanym wywodzie.
Poszczególne fragmenty dobrze rozpoczynać od ustalenia, a następnie przedstawiać jego podstawę. Zamiast otwierać akapit zdaniem „Poniższy wykres przedstawia odpowiedzi na pytanie piąte”, można wskazać, jaka odpowiedź dominowała lub jaka różnica zasługuje na uwagę. Na przykład w hipotetycznym badaniu osiemnaście spośród trzydziestu osób mogło uznać brak informacji za główną trudność podczas wdrażania do pracy. Opis powinien wyjaśniać właśnie to ustalenie, a nie prowadzić czytelnika przez wszystkie elementy wykresu w kolejności ich narysowania. Trzeba przy tym zachować umiar: dominująca odpowiedź w badanej grupie nie jest automatycznie najważniejszym problemem wszystkich pracowników.
Dane liczbowe wymagają czytelnego wskazania podstawy obliczeń. Procent bez informacji o liczebności może tworzyć mylące wrażenie skali. Sześćdziesiąt procent może oznaczać osiemnaście osób spośród trzydziestu albo kilkaset odpowiedzi w dużym badaniu. Szczególnie ważne jest to przy małych podgrupach i pytaniach, na które nie odpowiedzieli wszyscy uczestnicy. Warto stosować konsekwentny sposób zapisu, na przykład podawać liczbę odpowiedzi i odsetek tam, gdzie obie informacje pomagają w interpretacji. Przy pytaniach wielokrotnego wyboru należy objaśnić, że uczestnicy mogli wskazać więcej niż jedną możliwość. Suma przekraczająca sto procent nie musi być błędem, ale bez wyjaśnienia może zostać tak odczytana.
Komentarz do tabeli nie powinien powtarzać wszystkich jej komórek. Jeśli zestawienie jest czytelne, czytelnik potrafi sam odnaleźć poszczególne wartości. Zadaniem tekstu jest wskazanie wzorca, ważnego wyjątku lub porównania. Warto również uważać na określenia takie jak „zdecydowana większość”, „nieliczni” i „niemal wszyscy”. Powinny odpowiadać rzeczywistemu rozkładowi, a nie wzmacniać wrażenie autora. Przewaga jednej odpowiedzi nad pozostałymi nie zawsze oznacza większość całej grupy. Jeśli najczęściej wybierana kategoria otrzymała czterdzieści procent wskazań, można nazwać ją najczęstszą, ale nie należy pisać, że wybrała ją większość uczestników. Precyzyjne słownictwo pozwala uniknąć zniekształcenia prostych danych.
Przy porównywaniu grup trzeba jasno określić, czego dotyczy różnica. Zdanie „pracownicy o dłuższym stażu uzyskali lepsze wyniki” jest niewystarczające, jeśli nie wiadomo, co mierzono i według jakiego kryterium wynik został uznany za lepszy. Należy wskazać analizowany wskaźnik i przedstawić odpowiednie wartości. Jeśli zastosowano procedury statystyczne, ich wyniki powinny być opisane w sposób odpowiadający użytej metodzie, z uwzględnieniem miar potrzebnych do oceny różnicy lub związku. Nie warto ograniczać całego komentarza do stwierdzenia, że wynik jest istotny statystycznie. Czytelnik potrzebuje również informacji o kierunku, wielkości i niepewności oszacowania, jeśli takie elementy są właściwe dla przeprowadzonej analizy.
Szczególnej ostrożności wymaga opisywanie braku wyraźnej różnicy lub zależności. Sformułowanie „nie wykazano związku” nie jest równoznaczne z udowodnieniem, że związek nie istnieje w żadnych warunkach. Wynik może wiązać się z właściwościami badanego zjawiska, ale również z zakresem materiału i dokładnością pomiaru. W części poświęconej rezultatom należy przede wszystkim wiernie przedstawić to, co ustalono. Szersze rozważanie możliwych przyczyn może znaleźć się w dyskusji. Podobnie nie wolno pomijać wyniku tylko dlatego, że jest mniej efektowny niż oczekiwano. Jeśli dotyczy postawionego pytania, stanowi część odpowiedzi i powinien zostać uwzględniony.
W badaniach jakościowych opis rezultatów zwykle wymaga pokazania rozpoznanych kategorii, sposobów doświadczania sytuacji lub powtarzających się przebiegów zdarzeń. Nie wystarczy przedstawić kolejno streszczeń wszystkich rozmów. Warto wyjaśnić, co łączy wypowiedzi, jakie różnice występują między przypadkami i jak zostały rozumiane poszczególne kategorie. Jeśli autor wyróżnia na przykład brak informacji, sprzeczność komunikatów i trudność uzyskania wyjaśnienia, powinien pokazać, czym różnią się te doświadczenia. Inaczej czytelnik otrzymuje listę podobnie brzmiących etykiet bez jasnego znaczenia. Kategorie mogą być ilustrowane wypowiedziami, ale ich sens musi zostać przedstawiony również w komentarzu autora.
Cytaty należy dobierać ze względu na ich funkcję w opisie. Jeden trafny fragment może dobrze pokazać doświadczenie uczestnika, lecz nie powinien zastępować przedstawienia szerszego materiału. Warto objaśnić, czy wypowiedź ilustruje częsty wątek, szczególny przypadek czy stanowisko odmienne od pozostałych. Cytat nie może zostać wybrany wyłącznie dlatego, że brzmi sugestywnie. Należy zachować jego sens i potrzebny kontekst, a skróty oznaczać zgodnie z przyjętą konwencją. Oznaczenie uczestnika powinno umożliwiać orientację w materiale bez ujawniania zbędnych danych. Czytelnik ma rozumieć znaczenie wypowiedzi dla analizy, a nie poznawać szczegóły pozwalające odtworzyć tożsamość rozmówcy.
Warto również pokazywać przypadki, które komplikują dominujący obraz. Jeśli większość uczestników opisuje trudności, a część przedstawia dobre doświadczenia, różnica może wskazywać ważny kontekst. Nie należy jednak automatycznie budować wyjaśnienia na podstawie jednej cechy odróżniającej rozmówców. Najpierw trzeba przedstawić zaobserwowaną rozbieżność, a dopiero później rozważyć jej znaczenie. Podobna zasada dotyczy dokumentów: brak określonego zapisu w części materiałów może być istotny, ale nie zawsze dowodzi braku działania w rzeczywistości. Opis rezultatów powinien zachowywać różnicę między tym, co występuje w źródle, a tym, co autor przypuszcza o świecie poza źródłem.
Granica między prezentacją wyników a ich dyskusją zależy od rodzaju opracowania. W niektórych pracach te części są wyraźnie rozdzielone, w innych interpretacja towarzyszy przedstawianiu poszczególnych ustaleń. Nie ma potrzeby sztucznego pozbawiania wyników wszelkiego komentarza, zwłaszcza gdy analiza polega na interpretowaniu znaczeń. Trzeba jednak umożliwić czytelnikowi odróżnienie podstawy materiałowej od szerszego wyjaśnienia. Zdanie „uczestnicy wskazywali brak czasu” przedstawia treść wypowiedzi. Stwierdzenie, że przyczyną była niewłaściwa organizacja pracy, wymaga już dodatkowego uzasadnienia. Opis rezultatów powinien jasno pokazywać, gdzie kończy się bezpośrednie ustalenie, a zaczyna proponowana interpretacja.
Przejrzystość zależy także od sposobu wykorzystania elementów graficznych. Tabela sprawdza się wtedy, gdy ważne są dokładne wartości i porównanie wielu informacji. Wykres może lepiej pokazywać układ różnic lub zmianę, ale powinien mieć czytelne oznaczenia i odpowiednią skalę. Nie ma potrzeby przedstawiania tych samych danych jednocześnie w tabeli, na wykresie i w szczegółowym opisie, jeśli każda forma przekazuje dokładnie to samo. Tytuł powinien informować, czego dotyczy zestawienie, a przypisy pod nim objaśniać jednostki, skróty i nietypowe rozwiązania. Element graficzny musi być powiązany z tekstem, aby nie wyglądał jak materiał dołączony bez związku z argumentacją.
Przed zamknięciem rozdziału trzeba sprawdzić zgodność wszystkich zapisów. Liczebności w tabelach powinny odpowiadać opisowi, oznaczenia grup pozostać jednakowe, a cytaty rzeczywiście ilustrować przypisane im kategorie. Warto przejrzeć również zaokrąglenia oraz miejsca, w których użyto różnych podstaw obliczeń. Błędy często pojawiają się po aktualizacji analizy: zmieniona tabela trafia do pracy, lecz akapit nadal zawiera wcześniejsze wartości. Pomocne jest sprawdzanie każdego ważnego ustalenia w obu kierunkach – od tekstu do materiału i od materiału do tekstu. Pierwszy przegląd ujawnia twierdzenia bez podstawy, drugi pozwala zauważyć istotne rezultaty, które zostały pominięte.
Końcowa część prezentacji wyników powinna zebrać najważniejsze odpowiedzi wynikające z przeprowadzonej analizy. Nie musi ponownie streszczać każdego wykresu ani powtarzać wszystkich wartości. Jej funkcją jest pokazanie, co ustalono w odniesieniu do zasadniczych pytań oraz gdzie materiał pozostawił niepewność. Nie należy wprowadzać tu nowych danych, których wcześniej nie przedstawiono. Dobrze napisany rozdział pozwala czytelnikowi odtworzyć podstawę końcowych ustaleń bez poszukiwania rozproszonych informacji w całej pracy. Widać w nim nie tylko zgromadzony materiał, lecz także odpowiedzialność autora za jego przedstawienie: wybór tego, co istotne, zachowanie proporcji i unikanie twierdzeń mocniejszych niż dostępne dowody.